Marketplace
Catalogue limite aux chemins valides actuellement: bundles factuels, smoke GGUF, LoRA GGUF AMD/CUDA et Qwen CUDA. Les artefacts restent verifiables par hash, quality report et CID.
ORCRUX Labs
Bundle factuel ancre dans un dataset JSONL. Recommande pour FAQ, docs produit et petits datasets ou la fiabilite compte plus qu'un GGUF.
ORCRUX Labs
Petit modele causal LM genere pour verifier le flux complet dataset -> hf-model -> model.gguf sur AMD/DirectML ou Nvidia/CUDA.
ORCRUX Labs
Preset texte standard pour datasets instruction/QA utilisateur. Produit un hf-model et un model.gguf, avec profil memoire adapte DML ou CUDA.
ORCRUX Labs
Preset Nvidia/CUDA pour fine-tuning texte plus qualitatif avec export GGUF. DirectML est volontairement exclu pour eviter les runs instables.
Publier un modele
Pour l'instant, la marketplace accepte les datasets JSONL texte, les bundles Knowledge QA et les exports GGUF valides. Les presets image, audio, video et gros sharding reviendront quand les runners seront stabilises.
